Search for collections on

Selamat Datang di Repositori Universitas Abdurrab

Artificial Intelligence Automatic Speech Recognition (ASR) untuk pencarian potongan ayat Al-Qu’ran

Salamun, Salamun (2022) Artificial Intelligence Automatic Speech Recognition (ASR) untuk pencarian potongan ayat Al-Qu’ran. Jurnal Komputer Terapan, 8 (1). pp. 36-45. ISSN 2443-4159

[img] Text
5299-Article Text-12839-1-10-20220531_3.pdf

Download (586kB)

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan jumlah umat muslim terbesar di dunia, yang menjadikan pembacaan ayat-ayat Al-Qur’an sering terdengar di berbagai tempat-tempat umum seperti Mesjid, Mushollah, dan di berbagai kegiatan. Pemanfaatan Automatic Speech Recognition (ASR) sebagai pengenalan kata yang bertujuan untuk mengetahui ayat-ayat Al-Qur’an yang di bacakan untuk menambah pengetahuan mengenai ayat-ayat serta informasi pendukung lainnya sebagai salah satu sarana berdakwah dalam menyampaikan pengetahuan mengenai ayat-ayat Al-Qur’an. Automatic Speech Recognitions (ASR) ini dirancang menggunakan bahasa pemograman Python dan menggunakan framework Django untuk menampilkan informasi mengenai ayat-ayat yang di bacakan dalam bentuk tampilan berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah teknik dan sistem untuk memasukkan perintah suara ke dalam mesin, agar mesin dapat mengerti apa yang manusia ucapkan dan mematuhi apa yang diperintahkannya. Aplikasi ini mengubah data suara menjadi data text menggunakan sistem pengenalan suara yang bekerja secara otomatis dengan pencocokan pola didigitalkan audio kata yang diucapkan terhadap model komputer dari pola bicara untuk menghasilkan keluaran akhir berupa teks yang di simpan di dalam database.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Automati Speech Recognition, ASR, Al-Qur’an, Python, Speech Recognition, Django
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > S1-Teknik Infotmatika
Depositing User: Salamun Hamzah SH
Date Deposited: 07 Nov 2022 03:32
Last Modified: 07 Nov 2022 03:33
URI: http://repository.univrab.ac.id/id/eprint/24

Actions (login required)

View Item View Item